李国燕

作者: 时间:2022-05-18 点击数:


职称:副教授

学位:博士

研究方向:下一代网络技术、人工智能

电子邮箱ligy@tcu.edu.cn

主讲课程:

面向对象程序设计、后端程序设计

科研项目

[1] 2021年,人工智能应用相关课程资源技术开发,横向项目,30万,主持

[2] 2017年,大规模网络协作式SDN 控制器部署策略及一致性研究(17JCQNJC00500),6万,天津市自然科学基金(青年基金),主持

[3] 2018年,基于分段路由的SDN流量工程关键技术研究(18JCTPJC61800),5万,天津科技特派员项目,主持

[4] 2018年,基于SDN/NFV的安全服务链联动机制研究(2018KJ174),6万,天津市教委科研计划项目,主持

[5] 2014年,高铁机车转向架自动化装配线-智能生产管理系统(2015BAF09B02-3),国家“863”计划子课题,40万,第二

[6] 2014年,三维智能化绿色观光大棚种植技术应用与示范(2015GA610016),国家级星火计划项目,10万,第二

[7] 2015年,新常态下"互联网+"金融促进小微企业融资的创新机制研究(ZFZX2015-24),天津市政府决策咨询项目,2万,第三

[8] 2014年,面向服务与公共安全的网络机器人研发及示范应用(14ZCDZGX00810),天津市重大科技专项,400万,第四

[9] 2016年,基于SDN的网络负载均衡技术研究(2016-02),天津市教学信息化协会,0.5万,主持

[10] 2014年,面向技能驱动和价值驱动的天津创业教育模式的研究与探索(JWDY-20141055),天津市教委重点调研课题,第二

[11] 2013年,高等教育信息化公共支撑环境建设研究-高校信息安全保障体系建设研究(X2013-013),天津市教委,3万,第四

科研成果:

1.发表论文

[1] Li G, Chen J, Liu Y, et al. wUnet: A new network used for ultrasonic tongue contour extraction[J]. Speech Communication, 2022.

[2] Li G, Cui W, Liu S, et al. A Load Balancing Strategy Based on Fuzzy Satisfaction Among Multiple Controllers in Software-Defined Networking[J]. Journal of Network and Systems Management, 2022, 30(3): 1-25.

[3] Li G, Shang Y, Liu Y, et al. A Network Traffic Prediction Model Based on Graph Neural Network in Software-Defined Networking[J]. International Journal of Information Security and Privacy (IJISP), 2022, 16(1): 1-17.

[4] Li G, Ren Y, Liu Y.A cross-domain service function chain deployment scheme based on bargaining game[J].Mathematical Problems in Engineering,2021,1.

[5] Li G, Wang X, Zhang Z. SDN-Based Load Balancing Scheme for Multi-Controller Deployment[J]. IEEE Access, 2019, 7: 39612-39622.

[6] Li G, Wang X, Zhang Z, et al. A Scalable Load Balancing Scheme for Software-Defined Datacenter Networks based on Fuzzy Logic[J]. International Journal of Performability Engineering, 2019, 15(8): 2217-2227.

[7] Li G, Li K, Liu Y, et al. An Efficient Dynamic Load Balancing Scheme Based on Nash Bargaining in SDN[J]. Future Internet, 2019, 11(12).

[8] 李国燕,梁家栋,刘毅等.MFC-DeepLabV3+:一种多特征级联融合裂缝缺陷检测网络模型[J].铁道科学与工程学报,2023,20(04):1370-1381.

[9] 李国燕; 薛翔, 刘毅, 潘玉恒. 一种改进TD3的SDN车联网边缘计算卸载策略[J].计算机集成制造系统.2022.03.

[10]李国燕,史东雨,张宗辉.基于改进Dueling DQN的多园区网络动态路由算法[J].电子测量与仪器学报,2022,36(11):211-220.

[11]李国燕,周相茹,刘毅等.一种并行多尺度特征融合的入侵检测模型[J].火力与指挥控制,2022,47(11):29-35.

[12] 李国燕,任雅娟,刘毅,乔富强,刘艺柱.一种面向SDN/NFV的多目标优化服务功能链部署策略[J].传感器与微系统,2020,39(09):31-34+38.

[13] 王旭,刘毅,李国燕*.一种改进相关滤波目标跟踪算法[J].小型微型计算机系统,2020,41(03):506-510.

[14] 刘毅,李凯心,李国燕.基于SDN的动态负载均衡策略[J].计算机应用研究,2020,37(10):3147-3152.

[15] 王旭,刘毅,李国燕*.基于改进视觉背景提取算法的运动目标检测方法[J].激光与光电子学进展,2019,56(01):145-150.

2.专利

[1] 发明专利:一种软件定义网络多控制器部署方法,201810089181.8

[2] 发明专利:基于Android系统的便携式一体化酒精探测装置,201510967066.2,

[3] 实用新型专利:基于Android系统的便携式一体化酒精探测装置,ZL201521066141.X,2016-06-08

[4] 实用新型专利:基于Android系统的微型低功耗酒精浓度检测装置,ZL 2015 2 0531160.9,2015-11-25

3.教改项目

[1]天津城建大学教改项目:“互联网+教育”背景下编程类课程教学创新实践 JG-YBZ-1746

[2]教育部产学合作协同育人项目:数据仓库技术与应用(NoSQL数据库)201702088008

[3]教育部产学合作协同育人项目:基于蓝牙4.0技术的智能家用玻璃清洁机器人201702091059

[4]教育部产学合作协同育人项目:SDN/NFV技术与网络安全实践201802088039

[5]教育部产学合作协同育人项目,大数据采集技术(Python网络爬虫)201901156021

4.荣誉及奖励

2017年“五比双创”教工先锋岗先进个人

2018-2019学年 天津城建大学优秀教师

2020-2021学年 天津城建大学优秀教师


天津城建大学计算机与信息工程学院

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