姓名：孙叶美

职称：实验师

研究方向：深度学习，图像处理

通讯地址：天津市西青区津静路26号天津城建大学计算机与信息工程学院

科研项目：

1) 天津市教委科研计划项目：基于卷积神经网络的图像超分辨率重建算法及研 究；项目编号：2019KJ105；经费：6万；项目主持人。

2) 天津科技企业特派员资助项目：基于视频图像的石化行业典型施工施工现场 违章作业智能识别；项目编号：20YDTPJC01310；经费：10万；参与（第三）。

3) 天津市教委科研计划项目：无人驾驶系统自主导航关键技术研究；项目编号：20YDTPJC00160；经费：5万；参与（第四）。

4) 天津市教委科研计划项目：复杂环境下移动机器人导航路径规划的研究；项目编号：2019KJ101；经费：6万；参与（第六）。

5) 横向项目：工程质量质量检测信息化系统设计；项目编号：KHX2020-029；经费：1万；参与（第六）。

撰写论文：

1）Sun Y, Zhang Y, Liu S, et al. Image super-resolution using supervised multi-scale feature extraction network[J]. Multimedia Tools and Applications, 2021, 80(2): 1995-2008.

2）Zhang Y,Sun Y, Liu S. Deformable and residual convolutional network for image super-resolution[J]. Applied Intelligence, 2021: 1-10.（通信作者）

3）Zhang Y, Yang S,Sun Y, et al. Attention-guided multi-path cross-CNN for underwater image super-resolution[J]. Signal, Image and Video Processing, 2021: 1-9.（通信作者）