姓名：刘树东

职称：教授

研究方向：无线传感网络、深度学习

电子邮箱：liushudong@tcu.edu.cn

科研项目

1. 国家重点研发计划项目课题，区域产业链协作企业群业务协同工业软件平台，2023.12-2026.11，主持。

2. 国家重点研发计划项目，复杂施工环境下大型工程装备设计/制造/运维一体化平台研发与应用，2021/12-2024/11，参与。

3. 天津市哲学社会科学规划资助项目，人工智能技术驱动天津市服务业升级路径研究，2019/7-2021/3，主持。

4. 天津市科技计划项目-天津市智能机器人重大科技专项，面向服务与公共安全的网络机器人研发及示范应用，2014/01-2016/06，主持。

学术论文

[1] 张众维,王俊,刘树东,等.多尺度特征融合与加权框融合的遥感图像目标检测[J/OL].计算机应:1-7.

[2] 刘树东,马子枫,王燕等.基于Resnet和分数傅里叶变换的水下多目标定位[J/OL].华中科技大学学报(自然科学版),1-8

[3] 刘树东,任慧娟,张众维.基于特征融合和注意力机制的遥感目标检测[J].遥感信息,2023,38(05):1-7.

[4] 刘树东,刘业辉,孙叶美,李懿霏,王娇.基于倒置残差注意力的无人机航拍图像小目标检测[J].北京航空航天大学学报, 2023, 49(03): 514-524.

[5] Shudong Liu, Zhenghao Ji, Yi He, Jing Lu, Gongpu Lan, Jia Cong, Xiaoyu Xu, Boyu Gu. Deep-learning image stabilization for adaptive optics ophthalmoscopy. Information. 2022, 13(11): 531.

[6] 刘树东, 梁婷蓉, 王燕, 张艳. 一种提高水下目标被动定位性能的两步定位法[J]. 天津城建大学学报, 2022, 28(06): 460-466.

[7] Li G , Cui W , Liu S ,et al.A Load Balancing Strategy Based on Fuzzy Satisfaction Among Multiple Controllers in Software-Defined Networking[J].Journal of Network and Systems Management, 2022.

[8] 杨博,刘树东,鲁维佳,潘玉恒.改进遗传算法在机器人路径规划中的应用[J].现代制造工程,2022(06):9-16.

[9] 刘树东,梁婷蓉,王燕,张艳.基于多模态信息融合的水下移动目标定位[J].导航定位学报,2022,10(03):14-24.

[10] 刘树东,梁中越,张艳.结合注意力门控与特征融合的图像去雾网络[J]. 传感器与微系统, 2022,41(11): 61-64+72.

[11] 刘树东,崔文涛,李国燕,赵伟丰.基于模糊满意度的软件定义网络交换机迁移策略[J].计算机应用研究, 2022, 39(03): 857-862.

[12] Sun Y , Zhang Y , Liu S , et al. Image super-resolution using supervised multi-scale feature extraction network[J]. Multimedia Tools and Applications, 2020(4):1-14.

[13] 刘树东,姚文渤,张艳.雾天条件下基于机器视觉的森林火灾监测[J].计算机工程与科学, 2020,42(07):1253-1261.

[14] 刘树东，王晓敏，张艳，一种对称残差CNN的图像超分辨率重建方法[J]. 西安电子科技大学学报，2019, 46(5):15-23.

[15] 陈昊，姚方，刘树东，滕建辅. 在两用户干扰信道通信中的帕累托最优解[J]. 数学的实践与认识，2015, 45(3):112-116.

[16] 谭覃, 刘树东, 张艳. 移动机器人路径规划仿真研究[J]. 计算机仿真, 2016, 33(8): 354-358.

[17] Liu S D, Liu Y, Zhang Y, et al, “Compressive data gathering in wireless sensor networks via group sparse regularization,” in Proc. of the 2017 IEEE International Communications Conference (ICC’17), Paris, France, May 2017, 1-5.

[18] Liu S D, Liu Y, Jin Z. , “Attack behavioural analysis and secure access for wireless Access Point (AP) in open system authentication,” in Proc. of the 2017 ACM International Conference on Wireless Networks, Communications, and Mobile Computing (IWCMC’17), Valencia, Spain, June 2017, 741-746.

[19] Li D, Liu S D, et al, “A Haze Prediction Algorithm Based on PCA-BP Neural Network,” in Proc. of the 2017 International Conference on Wireless Internet (WiCON'17), Tianjin, China, December 2017, 451-460

发明专利

[1] 刘树东，王晓敏，张艳，基于对称残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法，ZL 201910093918.8.

[2] 张艳，谭覃，刘树东，一种基于改进蚁群算法的机器人路径规划方法，2018.09.04，中国，ZL201610250829.6.

荣誉及奖励

[1] 2022年，创建校企协同育人组织新形态，提升地方本科软件人才培养质量的研究与实践，天津市教学成果奖一等奖。

[2] 2022年，服务区域城市建设，做实产教融合一地方高校应用型卓越人才培养探索与实践，天津市教学成果奖一等奖。

[3] 2022年，基于产教融合协同育人的计算机与电子信息类应用型人才培养创新实践，天津市教学成果奖二等奖。

[4] 2020年，油田采油智能调控装置及巡检监控系统研发与应用，天津市科技进步二等奖。