计算机科学与技术

方向一：虚拟现实技术及应用

研究建筑领域大规模虚拟场景的表示与实时绘制；面向复杂系统的各种可交互模型的建模方法；虚拟环境与真实环境的无缝融合；虚拟融合环境的人机交互方法；云计算虚拟现实与分布式虚拟现实；城市规划、城市设计场景仿真以及地下基础设施建设的可视化显示及控制等。

方向二：网络通信与物联网技术

研究计算机网络与物联网的相关理论、方法和技术，运用通信技术、网络技术、传感技术等信息领域的专业知识，研究在传感器与传感器网络、RFID、智能终端、网络通信设备、智能建筑等领域相关的通信服务、云计算服务、高端集成与应用；研究基于移动互联网、无线网络的各种应用及增值服务，进行GPS、北斗定位导航平台的改进、移植，特别是智慧城市建设相关应用系统研究。

方向三：大数据与数据挖掘

研究在智慧城市建设和管理中常见的图、序列等复杂结构数据的管理和挖掘技术；研究海量数据新的分布、查询和挖掘方法；通过对建筑领域的大数据分析来研究智能建筑的预测、预警、规划等；研究决策支持系统在经济建设尤其在城市建设和城市管理中的应用；研究机器学习理论和算法；研究软件设计、开发、维护和使用过程中涉及的大型数据库系统。

电子信息

方向一：新一代电子信息技术（含量子技术等）

研究现代信号获取、多传感信息融合、机器视觉与图像处理、智能信息处理、智能算法与嵌入式系统等理论和技术，应用于智能检测、智慧城市、医学影像分析等场景；研究集成电路以及电子系统设计、现代光学传感（光纤传感）、光电集成、电磁波调控等理论和技术，应用于工业生产、精密测量、生物检测、智慧医疗、6G多信道通信等场景。

方向二：通信工程（含宽带网络、移动通信等）

研究有线通信、无线通信、移动通信、智能信息处理、物联网等理论和技术，应用于低空经济、车联网、水下通信、机器人协同通信、自动驾驶等场景，侧重进行通信系统、应用信息系统、嵌入式人工智能产品的开发，应用于工业生产和军事国防等领域。

方向三：人工智能

研究基于机器学习和深度学习的图像处理、自然语言处理、数据挖掘、智能决策、云边端协同等理论和技术，应用于智能感知与模式识别、智能人机交互、自然语言理解与处理、网络信息安全监测与防御等场景，为行业转型提供智能化解决方案。同时，关注人工智能伦理与安全问题，研究模型的可解释性、鲁棒性及隐私保护技术，推动人工智能技术的可持续发展。